用AI来筛选新冠病毒抗体,靠谱吗?

用AI来筛选新冠病毒抗体,靠谱吗? 来历:创事记欢迎重视“创事记”微信订阅号:sinachuangshiji原标题:新冠

用AI来筛选新冠病毒抗体,靠谱吗?
来历:创事记欢迎重视“创事记”微信订阅号:sinachuangshiji原标题:新冠病毒或致个人年内逝世率翻倍!哥大校友用机器学习飞速挑选抗体修改/张佳、啸林来历:新智元(ID:AI_era)【新智元导读】新冠肺炎全球确诊超34万、逝世超1.4万。日前,Yann LeCun转发推文:感染COVID-19会使你在一年内的逝世几率翻倍。危殆时间,世卫安排对四种最有期望的新冠病毒治疗办法打开全球大规模实验,哥大数据科学研讨所校友运用机器学习快速发现新冠病毒治疗办法。上星期五,世界卫生安排宣告了一项名为“SOLIDARITY”的大型全球性实验,以寻觅能够用于治疗新冠肺炎的药物。这项研讨或许包含几十个国家的数千名患者,尽或许规划的简略,这样即使是涌入了很多COVID-19患者的医院也能参加进来。科学家主张了数十种现有化合物进行测验,但世卫安排正聚集在四种它以为最有期望的疗法上:一种称为瑞德西韦的实验性抗病毒化合物;疟疾药物氯喹和羟基氯喹;两种艾滋病毒药物的组合,洛匹那韦和利托那韦;洛匹那韦和利托那韦加上干扰素β。关于COVID-19患者中运用这些药物的一些数据现已显现,HIV联合疗法在我国的一项小规模研讨中失利了,但世卫安排以为,有必要对更多患者进行大规模实验。除了测验已有的潜在药物,发现新的治疗办法也很有必要。哥大数据科学研讨所(DSI)校友运用机器学习快速发现新冠病毒治疗办法哥伦比亚大学数据科学研讨所(DSI)的两名毕业生正在经过核算规划来快速发现冠状病毒的治疗办法。Andrew Satz和Brett Averso分别是EVQLV的首席执行官和首席技能官。EVQLV是一家草创公司,其创立的机器学习算法能够在短短几天内辨认并挑选数亿种潜在的抗体治疗办法,这远远超出了任何实验室的才能。在实验室中发现和优化抗体均匀需求五年半的时间,而该算法只需一周的时间即可辨认病毒抗体。寻觅抗体是发现新冠病毒疗法的第一步。“咱们的算法所要做的是削减实验室中药物发现失利的或许性。” Satz弥补说:“咱们尽或许在核算机模仿中试错,以削减下流实验室发作过错的或许性。这样能够从繁琐而费时的作业中节约很多的时间。”Brett Averso介绍道,EVQLV规划的一些抗体旨在避免冠状病毒附着在人体上。“形状正确的抗体与坐落人细胞和冠状病毒外表的蛋白质结合,就像锁和钥匙的联系。这种结合能够避免病毒在人体中分散,然后或许约束疾病。”EVQLV与专心于发现治疗性抗体的公司Immunoprecise Antibodies(IPA)协作。EVQLV在发现和优化抗体后,将有期望的抗体基因序列发送给其实验室协作伙伴。然后,IPA将对最有期望的候选抗体进行工程规划、制作和测验,该进程不再需求数年,而只需几个月。成功的抗体将用于动物研讨,最终是人体研讨。考虑到国际上对立冠状病毒的紧迫性,Satz表明,有或许在2020年末之前为患者准备好治疗计划。在就读于DSI期间相识的Satz和Averso坚决致力于“数据向善”。两人在数据科学和医疗保健的穿插范畴协作了多年,并于2019年12月成立了EVQLV,旨在运用AI技能来加速发现、开展和治好健康问题的速度。该公司现已开展到12名团队成员,技能涵盖了机器学习和分子生物学,软件工程和抗体规划,云核算以及临床开发等范畴。二人一般都每周作业100小时,因为他们对数据科学充满热情,并致力于以此“协助治疗有需求的人”。Yann LeCun转发:感染COVID-19会使你在一年内的逝世几率翻倍近来,DeepLearning大佬Yann LeCun在推特上转了统计学家David Speigelhalter的一个推文并评论道:若感染了COVID-19,其逝世概率约等于一年内任何其他原因的逝世概率。令人惊奇的是,不论年纪巨细,都是如此。感染COVID-19会使你在一年内的逝世几率翻倍。在Speigelhalter的博文中,他运用了英国国家统计局供给的生命表。因为先天性疾病和出世创伤,出世后有个逝世顶峰,9、10岁是一个低谷,然后是安稳的线性添加。不论年纪多大,每年逝世的人口比例都以9%左右的速度添加。所以均匀逝世危险在8年内翻倍。国家统计局2016-2018年英格兰和威尔士的年度逝世危险伦敦帝国学院研讨人员的最新陈述供给了对新冠病毒感染后逝世的特定年纪段危险的估计值,这些危险如下表所示。不同年纪组感染COVID-19后的逝世率假如将感染COVID-19后的逝世率叠加在上面的“生命表”上(制作每10年中的第7年),成果如下图,能够看出,感染COVID-19后的逝世危险与正常逝世危险的趋势是共同的。然后,将COVID-19危险与生命表中的逝世危险进行比较,得出相对危险,规模为0.5到2。能够看出,感染COVID-19的逝世危险相当于一年内任何其他原因的逝世危险。用博主的话说“感染COVID-19就像将一年的危险打包到一两个星期相同”。不过博主也指出,这两个集体将会有很大的堆叠——许多死于COVID-19的人不论如何都会在短时间内逝世——因而这些危险不能简略地加在一起,也不能简略地将感染者的危险添加一倍。至关重要的是,国家医疗服务体系不能不堪重负,但假如像现在所主张的那样,经过严厉的按捺办法,COVID逝世人数能够控制在20,000人左右,那么对2020年整体逝世率的影响或许很小(虽然因为卫生服务的压力和阻隔的副作用,根底逝世率或许会添加)。不过,正如咱们所看到的,价值是巨大的。参阅链接:https://medium.com/wintoncentre/how-much-normal-risk-does-covid-represent-4539118e1196https://www.technology.org/2020/03/22/dsi-alumni-use-machine-learning-to-discover-coronavirus-treatments/作者最新文章市值再度跌破万亿美元,苹果至暗时间降临?03-2416:33疫情影响软银欲兜售财物 阿里财物成为重视焦点03-2416:32恒指收涨4.46%:美团点评涨约6% 小米涨5.26%03-2416:27相关文章常用药被曝致癌,美国等国家紧迫召回,看看你的抽屉有没有你的肠道,决议了你的寿数、心情、免疫力英美专家:嗅觉、味觉受损或许也是感染症状!或有助于辨认无症状感染84岁还精力充沛,钟南山揭露“不老”诀窍:我的早餐你或许吃不下总是忧虑忽高忽低的高血压?胡大一:照这5大处方做,控好高血压